シンポジウム「インターネット検索の未来」

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本日、早稲田大学にて開催されたインターネット検索の未来シンポジウムを聴講してきました。


以下、かなり大雑把（かつ投げやり）にメモしておいたものを公開します。

（ちなみに公演の様子は、一部を除き、後ほどオンライン公開（動画？）されるとのことでしたので、そちらをﾜｸﾜｸﾃｶﾃｶしながら待つのも手かと…）



基調講演「ヤフーサーファーによるインターネット検索のノウハウ」

  • 講師は 初代「検索の鉄人」 こと 関祐司さん。
  • 現在の肩書きは「ヤフー株式会社 検索事業部 サーファー部部長」。部署名が(・∀・)ｶｺｲｲ!!
    （検索結果を人手でチェックしつつ、検索エンジンの性能評価等を行う部隊なんだそうです）
  • 検索の５原則はＲＣＦＰＴ
    • R: Relevancy (関連性、検索精度)
    • C: Comprehensiveness (網羅性、包括性)
    • F: Freshness (更新性、情報鮮度)
    • P: Presentation (閲覧性、表示訴求)
    • T: Trust (信頼性、信用度)　← これは上の４つにより実現される
  • Web検索エンジンの仕組みの説明
    （学生さん向けの簡単な説明でした。詳細は略）
  • 検索テクニック
    • ロングテール的考え方。ヘッドを狙うのか、テールを狙うのかで、検索テクは異なってくる
      • ヘッド（有名どころのページ）を狙う→シンプルなキーワード（e.g. 「ゴールデンウィーク」）
      • テール（ニッチなページ）を狙う→キーワードを組み合わせる。
        この際、確実に検索対象ページに存在しそうなキーワードを組み合わせるのがコツ。
        （e.g. タバコに含まれるニコチン量を調べる場合「タバコ ニコチン 量」ではダメで、
        「タバコ マイルドセブン ピース ニコチン mg」とかにする）
    • 特殊なフレーズの活用（e.g. 求人情報を探しているなら「当社規定により優遇」で検索）
    • 除外するキーワードの活用（e.g. 「ゴールデンウィーク -海外 -イベント」)
    • オプションの利用（ドメイン限定、ファイルタイプ限定、表記ゆれ、言語限定）
  • Virtical Search
    • いろいろあるので使ってね（登録サイト、画像、知恵袋など）
    • 最近スタートしたブログ検索がオススメ。キーワードの注目度がグラフ表示される。
      例えば 「食中毒」でブログ検索 した際に表示される 注目度グラフ を見ると、実は梅雨時よりも秋の方が「食中毒」というキーワードを含むブログが書かれていることがわかる。ちなみにグラフ上でマウスをドラッグすると、選択した期間に検索結果を絞り込むことができる。


パネルディスカッション「検索の未来を語る」

  • 山名先生（イントロ）
    • 増加を続けるWebページ → 全体で375億ページ？
    • 検索エンジンのインデックスは42億〜81億といったところ。これでいいんだっけ？網羅性は？インデックスすべきページの取捨選択は？
    • 検索エンジンの面白い活用方法はいろいろある（ありそう）
      • "IMG_0001.jpg" で画像検索すると、キャノンのデジカメで一番最初に撮った（と思われる）写真一覧が取得できる（Google Hacks のネタ？）
      • 翻訳サポートシステムの構築。例えば前置詞に悩んだら、検索エンジンに問い合わせ。
        (e.g. "run * gasoline" で検索 → "on" と "by" の検索結果 → "run on gasoline" と "run by gasoline" で検索 → Hit数の多い "run on gasoline" が正解っぽい )
    • 未来の検索： 映像と言語情報の紐付けとか、感性・概念への拡張とか…
    • 検索対象も、実世界・ユビキタスネットワーク上のものになるのでは
      →検索解析共通プラットフォーム構想
    • 日本は情報大航海時代における「強国」となるためには、今から正しい方向に舵取りをする必要がある
    • 参考までにヨーロッパにおいても Quaero（クエロ）プロジェクトが発足している。
      （参考：仏政府が「検索エンジン」開発計画、グーグルに対抗)
      • 非直線系なランキング？（概念ベース？）KartOOちっくな方向？
      • 検索・映像配信・広告の統合？
      • フランスがかなり乗り気。フランステレコム等が参加。
        一応エスカルゴ研究所の社員なんですが、ぜんぜん知らなかったよ (ﾟ∀ﾟ)ｱﾋｬﾋｬﾋｬﾋｬ
  • 井上さん
    • 「人々が相互をつながり知識共有できる世界最大のプラットフォームの提供」が目的
    • 現状「Webページ＝知識」なので検索サービスを提供しているが、今後は他のコンテンツに移っていく可能性も大いにある
    • 現状の検索サービスの問題点
      • 評判・意見の抽出ができない（esp 人によって解釈が違う問い 「女性が乗りやすい車？」）
      • 個人の趣味・嗜好が反映されない（e.g 車のゴルフ vs スポーツのゴルフ）
      • キーワードを入れないと何もでない（笑）
        → １クエリあたりのキーワード数：1.36 word (2005/2), 1.45 word (2006/2)
  • 国枝さん
    • 消費行動モデル：AISCEAS
      • A: Attention
      • I: Interest
      • S: Search ← ここよりSearch
      • C: Comparison
      • E: Explanation ← ここより CGM
      • A: Action
      • S: Share
    • インターネットを利用する理由
      • 調べ物 ← やっぱりこれが多い。従来型（目的があってwebを使う）
      • 暇つぶし、なんとなく ← 何気にけっこういるらしい（目的がなくwebを使う）
    • 「Web検索で問題が解決するか？」というアンケート（５万人対象）
      • 約４割の人が、解決できていないと回答
      • 「複数サイト/専門サイトを利用」という回答を加えると85%がWeb検索単独での解決に失敗
    • エンタープライズ・サーチのキーワードは「Mission Critical」
    • 取り扱う情報のサイズはEB。ここでEとは(1000兆のこと）。
      G(giga:10^9)→T(tera:10^12→P(peta:10^15)→E(exa: 10^18)
    • 膨大かつunstructuredなデータをどう処理するか？
    • 意味論的なインデクシング
    • 検索サービスはむしろ始まったばかり。「理想的な」検索エンジンが実現されるには、まだあと１０年〜２０年は必要なのでは？
  • 橋本さん
    • 「といえばサーバ」： 共起情報から連想関係を抽出し「○○といえば、××」的な情報を提示
    • コンテンツマッチ： 情報内の地名 → 近いホテルの広告を出す
    • ブログマイニングASP: 格安価格でマイニングサービスを実現（辞書メンテ、クローリング等すべてお任せ）
    • ネット検索の今後
      • インデックスのアルゴリズムの時代 → インタフェースとコミュニケーションの時代
        情報を「引き出す」技術が鍵となる
      • インタフェース：
        Google Maps (「藤沢市のラーメン屋」と検索した際でも、ちょっとドラッグすると隣町（鎌倉市）のラーメン屋情報（元のキーワードと直接リンクしないrelevantな結果）が表示される）
        Google Suggest（ド忘れした単語をユーザより引き出す）
      • コミュニケーション： 対話の中から引きだす。
      • 検索力 ＝ アルゴリズム × インタフェース × コミュニケーション
      • Webを、データベース以上の知識創造と共有のプラットフォームに作り変える次世代検索エンジンが求められているのでは？